Bizden Öğrenin
Hesaplamalı tasarım, yapay zeka görselleştirme ve dijital fabrikasyonda profesyonel eğitim. Pratik yapan mimarlar ve geliştiriciler tarafından verilen uygulamalı kurslar. Başlangıçtan ileri düzeye.
3D & Tarama
Fotogrametri, LiDAR, Dijital İkizler
Yapay Zeka Görselleştirme
ComfyUI, Stable Diffusion, LoRA Eğitimi
Parametrik Tasarım
Grasshopper, Houdini, Unreal Engine
3D Modelleme & Dijital İkizler
Fiziksel gerçeklikten üretime hazır 3D varlıklara kadar tüm süreci öğrenin. Akıllı telefonunuz veya profesyonel kameraları kullanarak herhangi bir mekanı veya nesneyi fotogrametrik hassasiyetle yakalamayı öğrenin.
Görüntü tabanlı 3D yeniden yapılandırmanın temellerinden başlıyoruz. Örtüşen fotoğrafların milyonlarca mekansal koordinat içeren yoğun nokta bulutlarına nasıl dönüştürüldüğünü anlayacaksınız. Oradan, dağınık noktaları sürekli yüzeylere dönüştüren mesh algoritmalarına geçiyoruz.
Aşama 01 Gerçeklik Yakalama
Akıllı telefonları üst düzey tarayıcı olarak kullanarak (iPhone LiDAR), DSLR fotogrametri setleri ve drone uçuş rotalarıyla profesyonel yakalama tekniklerini öğrenin. Işık fiziği, çapraz polarizasyon ve veri seti örtüşme stratejilerini ele alıyoruz.
Aşama 02 Bulut Üretimi
RealityCapture ve Metashape kullanarak görüntülerinizi yoğun nokta bulutlarına dönüştürün. Gürültü temizleme, hizalama optimizasyonu ve seyrek vs. yoğun bulut veri yapılarını anlamanın ustası olun.
Aşama 03 Mesh Oluşturma
Nokta bulutlarını üretime hazır mesh'lere dönüştürün. Gerçek zamanlı (Unreal) için decimation vs. render için yüksek poligon öğrenin. Temiz dörtlü tabanlı topoloji için Blender/Maya'da retopolojiyi öğrenin.
Aşama 04 Teksturleme
Tarama verisinden 4K/8K PBR doku haritaları (Albedo, Normal, Roughness, Displacement) üretin. Nötr render için ışık kaldırma ve karmaşık organik şekillerin UV açılması.
Araçlar Yığını
- RealityCapture / Metashape — Fotogrametri işleme
- CloudCompare — Nokta bulutu düzenleme ve analiz
- Blender / Maya — Retopoloji ve mesh temizleme
- Substance Painter — Doku iyileştirme
- iPhone LiDAR / Polycam — Mobil tarama
Yapay Zeka Render Hattı
Açık kaynak difüzyon modelleri kullanarak mimari eskizleri ve 3D modelleri foto-gerçekçi görsellere dönüştürün. Yapay zeka destekli render iş akışınız üzerinde tam yaratıcı kontrol için ComfyUI'da ustalaşın.
Difüzyon modellerinin nasıl çalıştığını açıklıyoruz—rastgele gürültüden yinelemeli gürültü giderme yoluyla tutarlı görüntülere. Stable Diffusion, Flux ve SDXL'in arkasındaki matematiği anlayarak kara kutu çözümlerine güvenmek yerine kendi iş akışlarınızı sorun giderme ve optimize etme becerisini kazanacaksınız.
Aşama 01 İstem Yazma
Stable Diffusion sözdizimini öğrenin. Token ağırlıkları, negatif istemler ve CLIP'in doğal dili nasıl yorumladığını anlayın. Mimari kavramları makine tarafından anlaşılır terimlerle tanımlamayı öğrenin.
Aşama 02 Düğüm Mimarisi
ComfyUI ile görsel programlama iş akışları oluşturun. Düğümleri öğrenin: örnekleyiciler, zamanlayıcılar, VAE'ler, CLIP kodlayıcılar. Yaygın render görevleri için yeniden kullanılabilir iş akışı şablonları oluşturun.
Aşama 03 ControlNet
3D renderlarınızdan derinlik haritaları ve kenar algılama (Canny) çıkarın. Hassas mekansal kontrol için ControlNet kullanın. Referans görüntülerden stil transferi için IPAdapter öğrenin.
Aşama 04 Üretim
Öncesi/sonrası karşılaştırma iş akışları. Birden fazla görünümü toplu işleme. Yükseltme ve detay iyileştirme. Otomatik iş hattı için Rhino/Grasshopper entegrasyonu.
Araçlar Yığını
- ComfyUI — Düğüm tabanlı iş akışı oluşturucu
- Stable Diffusion / SDXL / Flux — Açık kaynak modeller
- ControlNet / IPAdapter — Yönlendirilmiş üretim
- Midjourney / DALL-E — API karşılaştırması
- RunPod / Vast.ai — Bulut GPU seçenekleri
Özel LoRA Eğitimi
Mimarlık firmanızın benzersiz tasarım dilini matematiksel bir vektöre sıkıştırın. Spesifik malzeme tercihlerinizi, geometrik tercihlerinizi ve mekansal kompozisyonlarınızı anlayan özel yapay zeka modelleri eğitin.
Jenerik yapay zeka modelleri jenerik mimarlık üretir. Size firmanızın portföyünün özünü çıkarmayı öğretiyoruz—estetik kimliğinizi tanımlayan ince tercihler—ve bunları eğitilebilir Düşük Sıralı Adaptasyonlara gömmeyi. Sonuç: Stüdyonuz gibi düşünen yapay zeka.
Aşama 01 Analiz
Portföyünüzü tekrarlayan kalıpları belirlemek için analiz edin—malzeme paletleri, pencere-duvar oranları, kütle stratejileri. Kalite miktardan önemlidir: 30 iyi seçilmiş görsel 500 rastgele görseli geçer.
Aşama 02 Tanımlama
Estetik tercihlerinize eşlenen tetikleyici kelimeler ve konsept açıklamaları sözlüğü geliştirin. Mimari stil yakalama için örnek tokenları ile sınıf tokenları arasındaki farkı öğrenin.
Aşama 03 Eğitim
Kohya_SS yapılandırın: öğrenme oranları, ağ boyutları vs düzenleme. Yetersiz öğrenme vs aşırı öğrenme dengesini anlayın. Kayıp eğrilerini okumayı ve eğitimi değerlendirmeyi öğrenin.
Aşama 04 Transfer
Eğitilmiş LoRA'nızı yeni istemlere uygulayın. Hafif vs. güçlü etki için ağırlık dengelemeyi öğrenin. Hibrit stiller için diğer LoRA'larla birleştirin. ComfyUI iş akışlarına entegre edin.
Araçlar Yığını
- Kohya_SS / sd-scripts — Eğitim çerçeveleri
- BLIP / Florence — Otomatik alıt yazı
- Tensorboard — Eğitim görselleştirme
- Hugging Face — Model barındırma
- RunPod / Lambda — GPU eğitimi
Hesaplamalı Tasarım
Algoritmik form oluşturma sanatında ustalaşın. Görsel programlamadan düğüm tabanlı prosedürel sistemlere, adapte olan, optimize eden ve gelişen karmaşık geometri üretme becerilerini edinin.
Bu modül hesaplamalı tasarım için ana platformları kapsar: Mimarlık için Rhino/Grasshopper, VFX için Houdini, 3D sanat için Blender Geometry Nodes ve gerçek zamanlı interaktif deneyimler için Unreal Blueprints.
Aşama 01 Görsel Programlama Temelleri
Düğümleri, veri ağaçlarını ve akış tabanlı mantığı anlayın. Doğrusal kod yerine grafiklerle düşünmeyi öğrenin. Veri eşleştirme, liste işlemleri ve parametrik ilişkilerde ustalaşın.
Aşama 02 Rhino + Grasshopper
Mimari geometri inşa edin: yüzeyler, mesh'ler ve NURBS. Duyarlı cepheler, yapısal optimizasyon komut dosyaları ve çevresel analiz iş akışları oluşturun. Karamba, Ladybug ve Kangaroo ile entegre edin.
Aşama 03 Houdini + Blender GN
Film ve oyunlar için prosedürel modelleme. Dağılım sistemleri, yıkım simülasyonları ve sonsuz varyasyon varlıkları oluşturun. Verimli üretim hatları için yeniden kullanılabilir düğüm grupları oluşturun.
Aşama 04 Unreal Blueprints + PCG
Gerçek zamanlı prosedürel üretim. İnteraktif mimari deneyimler, VR gezintileri ve oyuna hazır ortamlar oluşturun. Prosedürel İçerik Üretim çerçevesinde ustalaşın.
Araçlar Yığını
- Rhino 8 + Grasshopper — Mimarlık
- Houdini Indie — VFX & Simülasyon
- Blender Geometry Nodes — 3D Sanat
- Unreal Engine 5 Blueprints — Gerçek Zamanlı
- ComfyUI — Yapay Zeka Entegrasyonu